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全國人大代表雷軍:加快形成“新質(zhì)生產(chǎn)力”

2024-03-06 10:51:15 來源:法治日報·法治周末

《法治周末》記者 仇飛

3月4日,第十四屆全國人民代表大會第二次會議開幕前,全國人大代表、小米集團創(chuàng)始人、董事長兼CEO雷軍圍繞加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,向大會提交了四份建議,分別是《關(guān)于加快建設(shè)制造業(yè)綠色低碳供應(yīng)鏈的建議》《關(guān)于加強培養(yǎng)人工智能人才滿足科技變革需求的建議》《關(guān)于進一步規(guī)范智能駕駛產(chǎn)品安全應(yīng)用的建議》《關(guān)于加大智能制造支持力度,加快融合先進技術(shù)發(fā)展的建議》。

作為國內(nèi)科技創(chuàng)新的標志性企業(yè),小米集團近年來在自研芯片、人工智能、智能電動汽車、智能制造等核心技術(shù)領(lǐng)域全面發(fā)力。

加快建設(shè)制造業(yè)綠色低碳供應(yīng)鏈,助力碳達峰碳中和

綠色發(fā)展是高質(zhì)量發(fā)展的底色,新質(zhì)生產(chǎn)力本身就是綠色生產(chǎn)力,必須加快發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型,助力碳達峰碳中和。近年來,隨著國家有關(guān)部門相關(guān)政策文件的出臺,我國綠色制造體系建設(shè)不斷取得新進展,綠色低碳工作取得亮眼成績。

雷軍表示,隨著全球加速邁向碳中和時代,國際“綠色貿(mào)易壁壘”逐漸顯現(xiàn),我國制造業(yè)開始面臨供應(yīng)鏈全鏈路貫通困境、國內(nèi)行業(yè)碳數(shù)據(jù)庫缺失以及供應(yīng)鏈低碳轉(zhuǎn)型壓力等問題。如何打破綠色壁壘,推動供應(yīng)鏈綠色低碳化轉(zhuǎn)型,提升我國商品在國際市場上的“綠色”競爭力,將是破局重點。

為此,雷軍提出,應(yīng)先制定相應(yīng)配套政策,鼓勵支持企業(yè)優(yōu)化升級供應(yīng)鏈系統(tǒng),推動5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)集成應(yīng)用,實現(xiàn)供應(yīng)鏈全流程業(yè)務(wù)信息貫通,并建立綠色化評價及示范推廣機制,激勵企業(yè)綠色低碳化轉(zhuǎn)型。

其次,從速從快建立制造業(yè)碳足跡背景數(shù)據(jù)庫,完善企業(yè)共享共建機制,推動與國際數(shù)據(jù)庫的銜接與互認,并逐漸建立中國深度參與、主導的全球碳足跡管理體系。

同時,加強全流程綠色低碳指標及減碳措施融入,如探索建立綠色電力全國交易機制,暢通交易渠道,促進鏈主企業(yè)引領(lǐng)供應(yīng)鏈綠色轉(zhuǎn)型。

加強培養(yǎng)人工智能人才,人工智能通識課程納入九年義務(wù)教育

當下,人工智能正以前所未有的速度、廣度和深度變革經(jīng)濟社會發(fā)展模式,掀起新一輪科技變革與行業(yè)變革的浪潮。加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇的戰(zhàn)略問題。

從長期趨勢看,各行各業(yè)對掌握人工智能基本技能的人力需求正急劇增長,而我國在頂尖人工智能人才儲備方面還存在明顯不足,人工智能復合型人才更加短缺。因此,加強人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng),將成為我國產(chǎn)業(yè)持續(xù)升級的關(guān)鍵因素。

為此,雷軍建議,將人工智能納入教育培養(yǎng)體系,一方面從義務(wù)教育階段普及人工智能素養(yǎng)教育,九年義務(wù)教育階段設(shè)置人工智能通識課程,同時將相關(guān)內(nèi)容納入中小學社會實踐活動;另一方面大力推進高校人工智能相關(guān)專業(yè)的建設(shè),加大對高校人工智能學科建設(shè)的投入,加強與世界一流科研機構(gòu)的合作交流,擴大教學力量,拓展更多專業(yè),提供實習實踐機會,培養(yǎng)理論與實踐相融合的綜合型人才。

此外,雷軍還提出,鼓勵大型科技企業(yè)和社會教培機構(gòu)開展人工智能應(yīng)用型人才培訓,以適應(yīng)人工智能領(lǐng)域技術(shù)快速迭代、人才需求量大、應(yīng)用廣泛的特征。結(jié)合人工智能人才的供需情況,靈活培養(yǎng)多元化人工智能人才,滿足當前各領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄軕?yīng)用型需求。

進一步規(guī)范智能駕駛產(chǎn)品安全應(yīng)用,增強中國智駕競爭力

近年來,我國智能駕駛(包括自動駕駛和輔助駕駛)行業(yè)快速發(fā)展,先進的人工智能技術(shù)在智能駕駛的環(huán)境感知、決策規(guī)劃、控制執(zhí)行等場景實現(xiàn)廣泛應(yīng)用。國家有關(guān)部門也陸續(xù)發(fā)布政策文件,并著力推進智能駕駛相關(guān)法規(guī)標準的制定與修訂,研究制定配套的智能駕駛產(chǎn)品監(jiān)督管理辦法。

然而,當前行業(yè)內(nèi)的智能駕駛產(chǎn)品在功能定義、安全性能、人機交互、運行條件、數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面仍有較大差異,存在駕駛安全和數(shù)據(jù)安全隱患。為更好地向智能汽車用戶提供安全舒適的產(chǎn)品體驗,進一步增強我國汽車品牌在智能駕駛領(lǐng)域的競爭優(yōu)勢,需盡快推進相關(guān)法規(guī)標準和產(chǎn)品監(jiān)督管理辦法落地,規(guī)范智能駕駛產(chǎn)品的安全應(yīng)用。

為此,雷軍建議盡快建立輔助駕駛產(chǎn)品安全監(jiān)督管理機制,加快輔助駕駛安全技術(shù)要求及測試驗證標準落地應(yīng)用,細化駕駛員在環(huán)及風險提示等人機交互要求,規(guī)范輔助駕駛功能的正確使用,打造更安全的輔助駕駛體驗。

此外,目前很多代客泊車解決方案在落地過程中存在停車場地配套標準不統(tǒng)一、產(chǎn)品功能定義不規(guī)范、安全性能標準不明確等問題,雷軍指出,需進一步推動自主代客泊車功能定義和技術(shù)要求相關(guān)法規(guī)標準的落地應(yīng)用,保障無人化場景體驗安全,推動安全可靠的自主代客泊車功能實現(xiàn)規(guī)?;瘧?yīng)用。

智能駕駛安全水平提升依賴車端和道路真實數(shù)據(jù)的反饋,雷軍建議有關(guān)部門進一步細化智能駕駛數(shù)據(jù)采集、存儲、使用等環(huán)節(jié)合規(guī)措施及產(chǎn)品標準的實施細則,同時建立統(tǒng)一的智能駕駛安全監(jiān)控數(shù)據(jù)平臺,通過大數(shù)據(jù)賦能監(jiān)管體系不斷完善。

加大智能制造支持力度,探索智能制造“中國范式”

黨的十八大以來,我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐不斷加快,智能制造水平和產(chǎn)業(yè)規(guī)模明顯提升,智能制造已經(jīng)成為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、新興產(chǎn)業(yè)培育壯大的重要引擎。隨著智能制造的持續(xù)發(fā)展,我國在全球產(chǎn)業(yè)分工中的地位和競爭力進一步鞏固增強。

為進一步保持我國在全球制造業(yè)的競爭優(yōu)勢,促進產(chǎn)業(yè)邁向全球價值鏈中高端,加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力,雷軍提出,要加速工業(yè)大模型部署、促進先進智能技術(shù)與制造業(yè)融合創(chuàng)新,持續(xù)推動工業(yè)機器人、智能檢測裝備、智能控制裝備等重點產(chǎn)品研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化,形成自主可控、先進適用的智能制造系統(tǒng)解決方案。

同時鼓勵龍頭企業(yè)牽頭打造智能制造的實踐和示范樣點,推動標準群發(fā)展;鼓勵產(chǎn)學研用深度融合、引導科研機構(gòu)和高校協(xié)同企業(yè),共同投入智能制造標準、規(guī)范制定;支持國內(nèi)企業(yè)和專家積極參與國際標準化工作,發(fā)揮制造規(guī)模和創(chuàng)新優(yōu)勢,以產(chǎn)業(yè)鏈影響力促進國家標準規(guī)范的融合,構(gòu)建自主創(chuàng)新可控的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、賦能和服務(wù)的生態(tài)體系,探索智能制造的“中國范式”。

此外,雷軍表示,龍頭企業(yè)在智能制造領(lǐng)域中肩負著高質(zhì)量發(fā)展主力軍的重任,建議有關(guān)部門加快推動智能制造重大專項立項實施,推動關(guān)鍵智能技術(shù)設(shè)備研發(fā)攻堅和產(chǎn)業(yè)化;同時支持龍頭企業(yè)參與智能制造有關(guān)重大專項立項實施,發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢和帶動作用;并從國家層面設(shè)立智能制造發(fā)展基金,為企業(yè)建設(shè)智能制造系統(tǒng)和管理實踐重大專項提供資金支持,引導大中小企業(yè)積極參與智能化創(chuàng)新和改造。

責編:馬蓉蓉

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